انتهاء جولة المفاوضات الثانية بين إيران وأمريكا
وزير الكهرباء: خطط فك الاختناقات تمثل جزءاً من استراتيجية شاملة للنهوض بواقع الطاقة في العراق
كاساس: قرار الإقالة غير منطقي والثقافة في العراق إذا خسرت مباراة فإن كل شيء ينهار
الدفاع: العمل مستمر لرفع الجاهزية الأمنية لضمان الأمن الوطني
السوداني: سنوفر الدعم للشركات الاستثمارية الرصينة
نائب: الانتخابات يجري دول تعديل القانون ولا توجود قوائم مغلقة
تحذير "عاجل": دواء شائع للضغط يهدد حياة المرضى
الكهرباء تحدد موعد إنجاز خط النقل بين محطتي الحيدرية والعباسية في النجف
الصحة: 14 إصابة وحالتا وفاة بالحمى النزفية منذ بداية 2025
السوداني يفتتح الدورة الـ13 لمعرض الأمن والدفاع في بغداد
الذكاء الاصطناعي يقتحم الأمن الغذائي على مستوى العالم
بغداد- ميل
توصلت دراسة جديدة إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي ستساهم في تحديد حالات تفشي انعدام الأمن الغذائي على مستوى العالم قبل وقت طويل من حدوثها.
وقال موقع (Axios) الأمريكي إن الطريقة التي تجمع بها المعلومات وتوقيت الاستجابة للأزمة الغذائية قد يُحدثان فرقاً كبيراً في مواجهتها.
الدراسة الجديدة المنشورة في مجلة الرابطة الأمريكية لتقدم العلوم Science Advances، اعتمدت على "التعلم العميق" لاستخراج نص من أكثر من 11 مليون مقال إخباري نُشر بين عامي 1980 و2020، يركز على البلدان التي تعاني انعدام الأمن الغذائي.
الذكاء الاصطناعي يتنبأ بانعدام الأمن الغذائي
وحللت الدراسة كيف كتب الصحفيون عن انعدام الأمن الغذائي والأسباب المرتبطة به، ووجد الباحثون أنه بين عامي (2009 و2020)، وفي (21) دولة، حسنت مؤشرات الأخبار "بشكل كبير" من تنبؤات التصنيف المرحلي المتكامل (IPC) لانعدام الأمن الغذائي، التي تتوافر على مستوى منطقة معينة في بلد ما، قبل وقوع الأزمة بـ(12) شهراً.
وكانت النتيجة النهائية نظام إنذار مبكر يحلل التغطيات الإخبارية للتنبؤ بتفشي أزمة غذاء بدرجة أعلى دقة من أنظمة المخاطر التقليدية المستخدمة حالياً في (37) دولة تعاني انعدام الأمن الغذائي في إفريقيا وآسيا وأمريكا اللاتينية.
إذ قال صمويل فرايبرغر، عالم البيانات بمجموعة البنك الدولي والمؤلف المشارك في البحث، لموقع Axios، إن نماذج الأمن الغذائي التقليدية تعتمد على تدابير مخاطر "غالباً ما تكون متأخرة أو قديمة أو غير مكتملة".
ويشير إلى أن هذه النماذج غالباً ما تعتمد على قياسات أو مؤشرات لأسعار المواد الغذائية على أرض الواقع، وهذا ليس منصفاً للدول الفقيرة التي يصعب جمع البيانات بها، بسبب نقص الموارد أو الحرب أو الصدمات المناخية.
فيما تحدد دراستهم في واحدة من الحالات كيف أن المصطلحات الإخبارية المرتبطة بغزو آفات وقع عام (2016) وانتشر في (20) دولة إفريقية، ودمر المحاصيل، كانت مكثفة في المناطق الأكثر عرضة له قبل خمسة أشهر من اعتباره أزمة.
توقعات الذكاء الاصطناعي قد تحدث فرقاً!
وهذه الطريقة قد تكون لها "تداعيات عميقة" على آلية تخصيص المساعدات الإنسانية لمنع أزمة غذاء وشيكة، وفقاً لفرايبرغر، الذي أكد أنه "حتى أسابيع قد تُحدث فرقاً كبيراً".
والتوقيت ركن أساسي في فعالية المساعدات الإنسانية، والحفاظ على الأرواح وسبل العيش، فضلاً عن الاستفادة القصوى منها، وفقاً لمكتب الأمم المتحدة لتنسيق الشؤون الإنسانية.
ويصف تحليل أُجري عام (2022) ونُشر في مجلة BMJ Global Health استخدام البيانات لعمليتي "التخطيط واتخاذ القرار القائمين على الأدلة" بأنه "ضروري لنجاح المساعدات" في الأزمات الإنسانية.
وبالنظر إلى أن تغير المناخ يزيد من مخاطر وقوع الكوارث على مستوى العالم، ما يؤدي غالباً إلى مشكلات تتعلق بتوافر الغذاء والوصول إليه واستخدامه وتوافره بكميات مستقرة، تؤكد منظمات الاستجابة للكوارث مثل منظمة Team Rubicon غير الحكومية، أن الاستعداد المستنير قد يكون منقذاً للحياة.
فيما قال آرت ديلاكروز، الرئيس التنفيذي لشركة Team Rubicon، لموقع Axios إنه كلما زاد الوقت والموارد التي يملكها المجتمع للخروج بخطة لمواجهة آثار الأزمة، كان أفضل تجهيزاً للاستجابة "للآثار المتتابعة" للمخاطر غير المتوقعة.
جميع الحقوق محفوظة (ميل نيوز)